HØJE-TAASTRUP: Ekstrem regn og skybrud bliver stadig hyppigere i Danmark. Derfor har DTU-forskere udviklet en avanceret machine learning-model, der skal fungere som et klimatilpasningsværktøj i kommunerne.
Modellen er trænet på vandstandsdata fra Miljøportalens målestationer og historiske vejrdata fra DMI og kan meget præcist forudsige vandniveauer i vandløb op til to uger frem. Det betyder med andre ord, at kommunerne får mulighed for at handle i tide, reducere omkostninger og samtidig beskytte sårbare økosystemer.
Forsøget starter i Høje-Taastrup, hvor forskerne i første omgang udvikler en dataanalysemodel, der kan forudsige vandstanden i kommunens åer. I projektet undersøger man, om modellen kan bruges til at optimere grødeskæringen – altså beskæringen af åernes planter.
Grødeskæring bruges normalt til at sikre afvanding og forebygge oversvømmelser i danske vandløb, men det går samtidig ud over biodiversiteten ved at fjerne levesteder for dyr og insekter. Høje-Taastrup Kommune vil derfor udvikle en model, der balancerer hensynet til både afvanding og natur.
Lovende resultater
Sammen med DTU har kommunen udviklet en webapplikation, der viser vandstandsforudsigelserne i vandløbene, hvor der er placeret i alt tre vandstandssensorer. Og de foreløbige resultater ser lovende ud, fortæller Magnus Kramshøj, der er miljømedarbejder i Høje-Taastrup Kommune:
- Vandforudsigelserne er langt mere præcise, end vi havde forventet. Det understreger, hvor stor værdi der ligger i at udnytte eksisterende data på en intelligent måde, siger han i en pressemeddelelse.
Med sin brede anvendelighed har onlineværktøjet potentiale til at blive udbredt – både nationalt og internationalt, vurderer projektleder og ingeniørdocent Birger Andersen fra DTU Engineering Technology.
Han peger på, at næste skridt er at bruge data til langsigtede forudsigelser:
- Vi skal have mere styr på vandløbene og gerne kunne forudse vandniveauer flere år frem i tiden. Efterhånden som vi får flere data, kan vi bygge modeller, der viser forskelle mellem år, og forudsige vandstand på længere sigt.
ap
Tekst, grafik, billeder, lyd og andet indhold på dette website er beskyttet efter lov om ophavsret. DK Medier forbeholder sig alle rettigheder til indholdet, herunder retten til at udnytte indholdet med henblik på tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens §11 b og DSM-direktivets artikel 4.
Kunder med IP-aftale/Storkundeaftaler må kun dele DK Tekniks artikler internt til brug for behandling af konkrete sager. Ved deling af konkrete sager forstås journalisering, arkivering eller lignende.
Kunder med personligt abonnement/login må ikke dele DK Tekniks artikler med personer, der ikke selv har et personligt abonnement på DK Teknik
Afvigelse fra ovenstående kræver skriftligt tilsagn fra DK Medier.
