Ny vejledning for klimatilpasning i kommunerne

DMI har opdateret deres vejledning til klimatilpasning.

Og det er godt nyt for kommunerne, der nu kan indhente viden om, i hvor høj grad lokalområder bør klimasikres alt efter, hvordan fremtidens klima og vejrhændelser arter sig. 

Tilbage i 2018 udkom DMI med "Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier", der havde til formål at forklare, hvordan man kan anvende beregninger af fremtidens klima i Danmark som det bedst mulige vidensgrundlag for planlægning af klimatilpasning.

Siden da er der sket meget på klimafronten - der er bl.a. - globalt som nationalt - indgået nye klimaaftaler og sat nye målsætninger. Bl.a. derfor er tiden kommet til en opdatering af vejledningen.

Hjælp til værktøjskassen

Vejledningen skal mere konkret hjælpe landets klimatilpasningsaktører med at benytte de data, der allerede findes i de statslige værktøjer og som understøtter klimatilpasning – herunder DMI’s Klimaatlas samt Miljøstyrelsens KAMP og Kystplanlægger.

- De statslige klimatilpasningsværktøjer som fx DMI’s Klimaatlas er afgørende, ikke mindst i kommunerne, understreger Adrian Lema, chef for Nationalt Center for Klimaforskning på DMI.

Han forklarer, at den nye vejledning med opdateret viden kan hjælpe mange, der bliver påvirket af klimaforandringerne:

- Nu kan vi mere direkte understøtte brugen af klimadata, så de bedst muligt kan indgå i planlægningen af optimale investeringer i klimatilpasning i Danmark, siger han.  

Også i Kommunernes Landsforening ser man frem til arbejdet med de nye udledningsscenarier: 

- Kommunerne skal sammen med borgerne og virksomhederne se langt ud i fremtiden, når der skal klimatilpasses. Vi skal afveje både økonomi og sikkerhedsniveau, og så er det guld værd, at vi kan gøre det ud fra et fælles datagrundlag, siger Johannes Lundsfryd Jensen (S), formand for Kommunernes Landsforenings Klima- og Miljøudvalg.

- Derfor er vejledningen og data fra Klimaatlas en stor hjælp, som vi i dén grad har efterspurgt. Vejledningen beskriver, hvilket klimascenarie der anses for det mest sandsynlige, og det giver os et meget bedre grundlag at træffe beslutninger ud fra lokalt. 

ap