
- Det kan blive den største gamechanger for kommunerne nogensinde.
Sådan lyder meldingen fra seniorforsker hos DMI Kasper Hintz, da han til DK Nyt fortæller om et netop igangsat pilotprojekt, der potentielt kan få "kæmpe" betydning for landets kommuner ifm. deres arbejde med vilde vejrforhold.
DMI er nemlig blandt de første i verden, der udvikler og træner en regional vejrmodel med kunstig intelligens. Og projektet, der er valgt som pilotforsøg for en ny dansk AI-supercomputer "Gefion", kaster unægteligt kommunale perspektiver med positiv genklang af sig.
Projektet skal levere en dansk AI-vejrmodel, der på nogle områder vil kunne matche DMI’s almindelige vejrmodeller, der i dag kører på DMI’s egen supercomputer på Island. Selvom AI-modellen ikke vil kunne forudsige lige så mange parametre, forventes den at være meget hurtigere.
- Når en traditionel vejrmodel skal lave en prognose, tager det mellem 1-2 timer. Det vil sige at data er tilsvarende gamle, når borgere, kommuner eller meteorologer modtager dem. Og jo længere tid, jo større usikkerhed. Forventningen er, at den nye AI-model kan levere en prognose, der kun er 1-2 minutter gammel, siger Kasper Hintz til DK Nyt og supplerer:
- Jeg mener godt, at jeg kan tillade mig at kalde det et kvantespring. Man har aldrig set så stor en forbedring på en gang. Det er det største, der er sket med vejrmodeller i flere årtier.
Stor betydning for den forebyggende indsats
Og det kan unægteligt få stor betydning for landets kommuner, hvor der arbejdes på højtryk med diverse klimatilpasningsplaner. Stormfloder, oversvømmelser og regn i stride strømme har nemlig præget hverdagen hos mange danskere. Ja, nedbørsrekorderne stod nærmest i kø i 2023 og har sidenhen forsat ind i 2024.
Og hvis man skal tro de nyeste beregninger fra Danmarks Tekniske Universitet (DTU), ser udviklingen kun ud til at fortsætte.
I beredskabet er de markante vejrforhold da heller ikke gået ubemærket hen. Tværtimod. Klimaforandringerne udfordrer nemlig også de kommunale beredskaber, der sidste år rykkede ud et historisk antal gange på grund af storm, skybrud, oversvømmelser og forhøjet vandstand.
Nu kan en hjælpende hånd måske være på vej.
- Hvis man som kommune eller beredskab har en ekstra time til at forberede sig på en vejrhændelse af den ene eller anden art, kan det potentielt få en stor betydning for det forebyggende arbejde, siger Kasper Hintz og forklarer, hvordan det fx kan give kommuner og forsyninger bedre tid til at klargøre til afledning af vand i kloaksystemerne.
Han forklarer afslutningsvist, at arbejdet med at træne AI-modellen til at kunne genkende diverse vejrmønstre er startet, og at DMI regner med at have modellen trænet og kørende på DMI inden jul.
- Men det kommer nok til at tage nogle flere måneder før den almene dansker kan tilgå den, siger han.
Du kan læse mere om den nye DMI-supercomputer og teknologien bag her.
Tekst, grafik, billeder, lyd og andet indhold på dette website er beskyttet efter lov om ophavsret. DK Medier forbeholder sig alle rettigheder til indholdet, herunder retten til at udnytte indholdet med henblik på tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens §11 b og DSM-direktivets artikel 4.
Kunder med IP-aftale/Storkundeaftaler må kun dele DK Tekniks artikler internt til brug for behandling af konkrete sager. Ved deling af konkrete sager forstås journalisering, arkivering eller lignende.
Kunder med personligt abonnement/login må ikke dele DK Tekniks artikler med personer, der ikke selv har et personligt abonnement på DK Teknik
Afvigelse af ovenstående kræver skriftlig tilsagn fra DK Medier.